毎日届く同じ質問、1日に何件ありますか?実際の文書でデモします セットアップを見る
社内資料

検索パイプラインを作る代わりに、
検索できるContextを。

データを入れれば、パース・保存・検索までSchiftが仕上げます。

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機能の動作例

付けた資料から

この契約条件は合っていますか

今朝も同じ質問

明日も見る

この答えに付けた資料

  • ERP
  • 契約Excel
  • 社内規定
会社の質問 今日 根拠
この契約条件は合っていますか 確認 契約書、社内規定
この単価は最新ですか 確認 ERP、単価表
この内容は規定に触れますか 保留 社内規定、品目基準
提案 今週繰り返された質問も付けますか？

付けた資料から

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今朝も同じ質問

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この答えに付けた資料

  • ERP
  • 契約Excel
  • 社内規定
会社の質問 今日 根拠
この契約条件は合っていますか 確認 契約書、社内規定
この単価は最新ですか 確認 ERP、単価表
この内容は規定に触れますか 保留 社内規定、品目基準
提案 今週繰り返された質問も付けますか？

Question and sources ready together

今、実際に起きていること

会社が知るべき答えが人の中にあります

  • 必要な資料がERP、Excel、PDFに散らばっています

    決めるたびに三つを開いて合わせます。決断よりファイル探しのほうが長くなります

  • 必要なとき担当者に聞いて進めます

    その答えが正しかったかは、その人の記憶です。明日も会社は同じ答えを必要とします

  • 昨日もらった答えが今日の会社にありません

    データは入り続けます。質問はチャットに埋もれ、会社が必要とする確認を最初からします

付き方

ファイルは置き、使っている場所はつなぎ

  • ファイル

    Excel、PDF、文書を置きます。上げた場所で聞けます。

  • 使っている場所

    ドライブ、Notion、メール、ERPをつないでおきます。新しく来たものも同じ場所に付きます。

  • すぐ聞く

    やりたいことを書くと、ある資料から見せます。同じ質問は明日も実行されます。

機能を見る

やること

付けた資料で仕事を任せ、
金額を見ます。

資料

01

散らばった資料を、 共有できる知識に。

ファイルや業務記録をつなぎ、出典を確認できる表や回答を作ります。

アクセス範囲に沿って資料を共有します。

Contextを見る

機能の動作例

付けた資料から

この契約条件は合っていますか

今朝も同じ質問

明日も見る

この答えに付けた資料

  • ERP
  • 契約Excel
  • 社内規定
会社の質問 今日 根拠
この契約条件は合っていますか 確認 契約書、社内規定
この単価は最新ですか 確認 ERP、単価表
この内容は規定に触れますか 保留 社内規定、品目基準
提案 今週繰り返された質問も付けますか？

付けた資料から

この契約条件は合っていますか

今朝も同じ質問

明日も見る

この答えに付けた資料

  • ERP
  • 契約Excel
  • 社内規定
会社の質問 今日 根拠
この契約条件は合っていますか 確認 契約書、社内規定
この単価は最新ですか 確認 ERP、単価表
この内容は規定に触れますか 保留 社内規定、品目基準
提案 今週繰り返された質問も付けますか？

Question and sources ready together

機能の動作例

Quotation source

Bolt M8, 120 units × ₩800

Checked values

Item
Bolt M8
Quantity
120
Subtotal
₩96,000

Saved to the table

DocumentItemQty
Sep 03, QuoteBolt M8120

機能の動作例

Production record

Quantity produced
240 units
Equipment temperature
180 °C

Value checked by the operator

Equipment temperature
186 °C

Example Context table

FieldValue
Equipment temperature186 °C

できること

  • 業務に合わせて整理した表
  • 出典を確認できる回答
  • アクセス範囲に沿った資料共有

エージェント

02

繰り返す業務に、 実行と確認の流れを。

業務の指示、資料、承認、結果の受け渡しをひとつの流れにまとめます。

各実行の判断と結果を、あとから確認できます。

Agentsを見る

機能の動作例

契約書ドラフト実行中 4分12秒
ステップ状態メモ
類似契約を検索完了根拠8件
標準と照合完了差異5箇所
ドラフト作成進行—
法務承認待機承認必要
契約書ドラフト実行中 4分12秒
ステップ状態メモ
類似契約を検索完了根拠8件
標準と照合完了差異5箇所
ドラフト作成進行—
法務承認待機承認必要

Stops where approval is required

できること

  • 業務の指示と参照資料
  • 作業に必要な承認
  • 結果と実行履歴

ガバナンス

03

誰が何を使ったか、 記録で確認。

チームのAI利用状況と実行履歴を確認します。

資料へのアクセスや確認が必要な業務を管理します。

Governanceを見る

機能の動作例

今月のAI利用8月1日 – 23日
誰が何に金額
営業提案書ドラフト$412
カスタマーサポート顧客対応$268
法務契約レビュー$121

次 繰り返し業務から提案へ

今月のAI利用8月1日 – 23日
誰が何に金額
営業提案書ドラフト$412
カスタマーサポート顧客対応$268
法務契約レビュー$121

次 繰り返し業務から提案へ

When repeated work becomes a proposal

できること

  • チームと業務ごとの利用状況
  • 資料と実行のアクセス管理
  • 確認依頼と実行履歴

代表的な業務事例

異なるシステムのデータが
ひとつの業務判断になるまで

MESとERP、LMSと問い合わせDBのように、異なる資料をつないだ業務の次の判断。

製造・在庫管理

MESとERPを合わせて見る在庫管理

生産・購買・在庫のデータが一つにつながると、在庫が動いた理由と次の判断が一目でわかります。

事例を詳しく見る
在庫管理今週
MES生産記録ERP購買と在庫現場点検
アルミフレームA不足見込み生産計画変更
梱包材B-12在庫過多発注量調整
モーターハウジングC要確認3ラインを点検
事例をすべて見る

よくある質問

導入前に、みんなが先に聞くこと

直接聞いてみる
製品理解

ChatGPTと何が違いますか?

ChatGPTは個人向けツール、Schiftは会社のシステムです。社内文書に根拠が見つかったときだけ回答します。

回答の根拠

根拠があるときだけ回答 権限と拠点を分離 出典を表示
誤った回答をしたらどうなりますか? 自社の文書でも使えますか? Schiftのデータはどこに保管されますか? 対応できないケースもありますか? 自社開発と何が違いますか? 導入を誤るとどうなりますか? 契約前に準備することはありますか? 先延ばしにすると何が変わりますか? 料金はどう始まりますか?

今ある資料から、 ひとつの業務を。

デモを申し込む 1分診断を試す

よくある質問

自社に合いますか？最初の資料は何ですか？

手元にある文書一枚と、改善したい繰り返し業務を一つ用意して始めます。

すべての資料を用意する必要がありますか？

いいえ。まず資料の状態とアクセス権を確認し、先に整える資料を決めます。

Paperlessには別の契約が必要ですか？

PaperlessはSchift Contextの契約に含まれます。AIの利用量はContextの利用枠で管理します。

資料に必要な項目がない場合はどうしますか？

現場で集める項目はFoundryの導入範囲として決め、記録できます。

既存システムとの連携と権限はどうなりますか？

資料と業務をもとに接続範囲を決め、対応する連携機能と必要なアクセス権を確認します。

デモでは何を確認しますか？

実際の資料で答えが出るか、確認する項目と結果を使う業務を一緒に確認します。

料金は何を基準に決まりますか？

利用量、保持範囲、サポート範囲を導入内容と合わせて相談で決めます。